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算力設施典型案例丨阿里云計算杭州仁和液冷數據中心

發(fā)布時(shí)間:"2023-12-22 09:47" 

       為深入貫徹落實(shí)習近平總書(shū)記關(guān)于加快建設智能化綜合性數字信息基礎設施的重要指示精神,推動(dòng)我省算網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮,浙江省經(jīng)濟和信息化廳組織開(kāi)展了2023年浙江省算力設施典型案例征集活動(dòng)。經(jīng)企業(yè)自愿申報、省經(jīng)信廳組織專(zhuān)家遴選、社會(huì )公示后,共確定10個(gè)案例為2023年浙江省算力設施典型案例。本期為您帶來(lái)入選案例阿里云計算杭州仁和液冷數據中心的介紹。


阿里云計算杭州仁和液冷數據中心


申報

單位

阿里云計算有限公司

      該項目是全球最大規模單相浸沒(méi)液冷生產(chǎn)集群,也是全中國首座綠色等級達5A級的全浸沒(méi)液冷數據中心,年均PUE可低至1.09。

阿里云計算杭州仁和液冷數據中心(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“仁和數據中心”)位于浙江省杭州市余杭區,是全球最大規模單相浸沒(méi)液冷生產(chǎn)集群,也是全中國首座綠色等級達5A級的全浸沒(méi)液冷數據中心。


仁和數據中心的服務(wù)器冷卻系統采用了單相浸沒(méi)式液冷技術(shù),無(wú)需冷機、空調、服務(wù)器風(fēng)扇,極大地降低了數據中心的能耗,年均PUE可低至1.09。

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仁和數據中心

  仁和數據中心綜合應用阿里云最新自研成果,建設了覆蓋數據中心全生命周期的智能化管理平臺,在DC-TECH數據中心智能化運營(yíng)等級評估中獲得“數字化管理平臺level5”認證,這是當前數據中心行業(yè)對智能化運營(yíng)等級評估的最高水平。微信圖片_20231225100032.png

獲得“數字化管理平臺level5”認證

一、項目?jì)热?/strong>

2020年9月,作為阿里云在浙江省杭州市余杭區的首座超級云計算數據中心,仁和數據中心開(kāi)服,立足浙江,輻射長(cháng)三角經(jīng)濟帶,可以滿(mǎn)足不同企業(yè)的云數據中心設計及運營(yíng)需求。

仁和數據中心采用了單相浸沒(méi)式液冷,智能運維平臺,以及AI能耗優(yōu)化等多項節能技術(shù)進(jìn)行規劃設計與建造。

1.采用單相浸沒(méi)式液冷架構

該項目采用了單相浸沒(méi)式液冷的技術(shù)方案,將IT設備直接浸沒(méi)在冷卻液中,通過(guò)冷卻液循環(huán)帶走IT設備運行過(guò)程中產(chǎn)生熱量。由于省略了壓縮機電制冷設備、室內空調、服務(wù)器風(fēng)扇等,用于散熱的能耗大幅度降低。

仁和數據中心部署全球規模最大的液冷集群,是業(yè)界首個(gè)將創(chuàng )新的散熱技術(shù)與IT系統進(jìn)行充分融合的一體化解決方案,單相浸沒(méi)液冷可在全球任何氣象區域部署,實(shí)現極致PUE 1.09等眾多優(yōu)勢。

仁和數據中心通過(guò)液冷機柜和液冷換熱單元池化技術(shù),實(shí)現機柜功率密度從單相浸沒(méi)式液冷解決方案架構15kW到100kW+功率密度彈性兼容,未來(lái)可支撐至少三代技術(shù)迭代,適用現在A(yíng)I仿真模擬、人工智能、區塊鏈等高功率密度的計算要求。

2.采用阿里自研智能運維平臺

仁和數據中心從資源管理、運維管理、運營(yíng)管理和經(jīng)營(yíng)管理四個(gè)維度進(jìn)行平臺整體設計,將業(yè)務(wù)場(chǎng)景工單化和業(yè)務(wù)流程線(xiàn)上化,同時(shí)結合智能化算法匹配優(yōu)先級和資源調度,實(shí)現業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)優(yōu)化和高效協(xié)同,有效降低數據中心運維人力成本。

在故障管理方面,可實(shí)現1000+個(gè)告警策略實(shí)時(shí)分析,故障發(fā)現時(shí)間大幅提前,月均告警有效率高達98%,同時(shí)結合知識圖譜,實(shí)現了電力系統故障的自動(dòng)定位,定位準確率接近100%。

針對傳統的變更風(fēng)險人工評估易出錯等問(wèn)題,以數字孿生為基礎引擎,將數據中心的供電、制冷等系統架構和控制邏輯平臺化,實(shí)現不同系統架構下的變更及故障模擬仿真,有效識別不同變更場(chǎng)景的風(fēng)險概率。

3.將AI算法應用于浸沒(méi)液冷數據中心的能耗優(yōu)化

基于運營(yíng)數據的智能PUE優(yōu)化是對冷卻系統在不同氣象條件、IT負載、設備運行工況下的全局優(yōu)化管控。智能優(yōu)化系統通過(guò)氣象數據、冷卻設備運行工況、IT負載功率變化、電氣損耗等數據,構建PUE預測模型和智能決策模型;通過(guò)IoT(物聯(lián)網(wǎng))直連BA(BuildingAutomation)的方式,直接將優(yōu)化設定值的命令下發(fā)到控制器,在保證業(yè)務(wù)安全和故障響應SLA情況下實(shí)現冷卻系統按需供冷。

二、實(shí)用性分析

1.綠色低碳的可行性

仁和數據中心采用單相浸沒(méi)式液冷為節能減碳帶來(lái)了顯著(zhù)優(yōu)勢。根據工信部數據統計,傳統大型風(fēng)冷數據中心的PUE值在1.55左右,而單相浸沒(méi)式液冷年均PUE值可低至1.09,可有效提高單位電力資源的算力產(chǎn)出。

液冷技術(shù)及其控制方法,在將要到來(lái)的數字時(shí)代具有深遠的意義,是打造綠色低碳的新型基礎設施不可或缺的堅實(shí)技術(shù)底座。

2.易于商用部署性及可復制推廣性

阿里云2016年首次推出浸沒(méi)液冷系統,2020年9月,全球首座年均PUE達1.09的綠色節能型單相浸沒(méi)式液冷數據中心在阿里云浙江云計算數據中心正式揭幕。阿里單相浸沒(méi)式液冷技術(shù)作為數據中心領(lǐng)域的革命性技術(shù),且不受氣候條件和地理位置的限制,近些年發(fā)展快速,已開(kāi)始逐步大規模商用。

三、效益與價(jià)值

1.產(chǎn)業(yè)效益

仁和數據中心實(shí)現了云計算數據中心從風(fēng)冷到單相浸沒(méi)液冷技術(shù)從0到1的突破,為解決未來(lái)云計算數據中心高密度高功耗下的計算環(huán)境問(wèn)題打下堅實(shí)基礎。

阿里云在不斷推進(jìn)自身技術(shù)迭代的同時(shí),主導液冷 多項標準制定發(fā)布,并向全社會(huì )開(kāi)放“浸沒(méi)式液冷數據中心技術(shù)規范”,此外,阿里云通過(guò)聯(lián)合全球數十家合作伙伴,從芯片到服務(wù)器整機,再到基礎設施及運營(yíng)管理,形成規模化商用液冷集群的示范,推動(dòng)液冷產(chǎn)業(yè)化、規模化建設。

2.社會(huì )效益

提供就業(yè)崗位:據估算,阿里云仁和數據中心將提供百余個(gè)就業(yè)崗位,包括設施運維、IT運維等方面,為仁和引進(jìn)人才、培養人才、留住人才提供助力。

帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展:阿里云數據中心落戶(hù)仁和,對當地發(fā)展大數據云計算產(chǎn)業(yè)起到重要示范和帶動(dòng)作用,品牌影響不斷提升。以阿里云仁和數據中心為基點(diǎn),吸引更多的大數據企業(yè)投資仁和,基地的項目集聚效應、產(chǎn)業(yè)品牌效應、區域帶動(dòng)效應日益凸顯。

3.經(jīng)濟效益

仁和數據中心承接了眾多阿里云集團自身眾多業(yè)務(wù),并通過(guò)這些業(yè)務(wù)為社會(huì )提供服務(wù),為國家數字經(jīng)濟發(fā)展提供助力。在相同電力資源下,液冷對比風(fēng)冷整體能耗下降約36.7%,從而可以大幅提高電力、土地等IDC核心資源利用率。
我國數據中心能耗快速增長(cháng),開(kāi)放數據中心委員會(huì )ODCC測算數據顯示,2020年中國數據中心能耗總量為939億千瓦時(shí),碳排放量為6464萬(wàn)噸。預計到2030年,中國數據中心能耗總量將達到3800億千瓦時(shí)左右。采用液冷可節省電能約1400億千瓦時(shí),以0.6元/千瓦時(shí)計算,約節省電費840億元。以生態(tài)環(huán)境部2022年最新電網(wǎng)排放因子0.581tCO2/MWh,約可降低碳排放0.8億噸二氧化碳當量。